2023年新春伊始，ChatGPT聊天机器人概念持续升温，微软、谷歌、百度等互联网巨头争相布局，带动相关芯片关注度提升，并引发业界广泛讨论。
资料显示，ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月开发的一种全新聊天机器人模型，该模型推出仅仅2个月，就达到月活过亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。
与其他聊天机器人相比，ChatGPT不仅能通过学习与理解人类语言的方式进行对话与互动，而且还能协助人类完成诸如写邮件、写论文、制定方案、创作诗歌、敲代码等任务，智能化水平以及用户体验感进一步提升。
今年2月初OpenAI公司宣布推出付费订阅版本ChatGPT Plus，定价每月20美元。业界预估全球有超过10亿潜在用户可使用ChatGPT，如果该收费模式获得认可，ChatGPT有望带来超2000亿美元市场规模。
ChatGPT的价值不仅于此，未来ChatGPT还有望带动芯片、HPC、云计算等多个领域腾飞。微软创始人比尔·盖茨评价表示，ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。
在ChatGPT美好前景吸引下，互联网大厂纷纷押注。
事实上，早在2019年，微软就向OpenAI投资10亿美元，双方合作开发“通用人工智能”，同时微软获得将OpenAI的部分技术商业化的权限。今年1月微软表示，将对OpenAI进行为期数年、价值数以10亿计美元的投资。2月微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。
ChatGPT的火热发展也让谷歌、百度两家互联网大厂采取了行动。今年2月6日谷歌宣布将推出聊天机器人“巴德(Bard)”，在生成式人工智能领域与最近大火的微软公司ChatGPT一较高下。2月7日百度对外表示大模型新项目名字为“文心一言”，英文名“ERNIE Bot”，其具备跨模块、跨语言的深度语义理解与生成能力。
此外，据国内多家媒体报道，继百度类ChatGPT项目“文心一言”曝光后，阿里巴巴也确认其ChatGPT产品已经在研发中，目前处于内测阶段。
作为人工智能深度发展到一定阶段的产物，ChatGPT对芯片算力需求极高，高性能GPU等产品有望从中受益。
业界指出，自然语言类AI应用底层算力芯片以高性能GPU为主，在该类芯片中英伟达占据主要市场。据悉，ChatGPT已导入了至少1万颗英伟达高端GPU。花旗银行分析，ChatGPT可能会在未来12个月内为英伟达带来30亿美元至110亿美元的销售额。
另一大芯片厂商AMD在今年CES上展示了下一代面向数据中心的APU产品Instinct MI300，计划下半年推出。Instinct MI300采用chiplet设计，拥有13个小芯片，晶体管数量高达1460亿个，超过了英特尔的1000亿晶体管的Ponte Vecchio，成为了AMD投入生产的最大芯片。AMD表示，Instinct MI300可以将ChatGPT和DALL-E等超大型AI模型的训练时间从几个月减少到几周，从而节省数百万美元的电力。
随着ChatGPT概念持续火热，国内AI芯片厂商同样有望受益。除此之外，由于ChatGPT依赖非常大量的算力（芯片）来支持其训练和部署，目前ChatGPT在应用时仍需要大算力服务器支持，这也有望间接带动服务器内存发展。
ChatGPT大受追捧的同时，业界也不乏质疑的声音。比如ChatGPT的功能虽然令人眼前一亮，但作为刚刚起步的产品，其还存在部分问题回复不准确、不真实的情况，实用性有待进一步加强。
据媒体最新报道，谷歌的人工智能聊天机器人Bard在一条演示视频中犯了一个事实性错误。Bard在被问及詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现时表示，该望远镜拍摄到了太阳系外行星的第一批照片，但美国国家宇航员表示，这些照片实际上是由另一台望远镜拍摄的。
再比如老生常谈的人工智能威胁论，随着ChatGPT技术不断精进，未来脑力工作者（工程师、新闻编辑、翻译、文案策划等）是否将被替代？
最后是数据安全问题，员工使用ChatGPT辅助工作时，商业机密泄露的风险也随之增加。ChatGPT获取数据是否合规合法？利用数据进行再创作是否侵犯相关版权…这都是ChatGPT发展过程中需要解决的事情。
